Processing math: 5%

niedziela, 14 kwietnia 2013

1109. Aproksymacja Średniokwadratowa Dyskretna [MN06_7]

Zadanie:
https://pl.spoj.com/problems/MN06_7

Skrócony opis problemu:
Dla n punktów reprezentowanych przez argument x_i, wartość f(x_i) oraz wagę w(x_i) oraz m funkcji bazowych wyznacz funkcję aproksymującą F(x). Następnie oblicz wartości tej funkcji dla danych n' argumentów x_i'.



Rozwiązanie:
Wystarczy obliczyć dla każdej bazy jej współczynnik a_i a następnie podstawić każde x_i' do tej funkcji o wzorze: F(x_i') = \sum_{j=1}^m a_j \varphi_j(x_i')
Współczynniki a_i obliczamy z kolei z układu równań:
\begin{cases} \left<\varphi_1,\varphi_1\right>a_1+\quad \left<\varphi_1,\varphi_2\right>a_2+\quad &\ldots+\quad \left<\varphi_1,\varphi_m\right>a_m = \left<\varphi_1,f\right> \\ \left<\varphi_2,\varphi_1\right>a_1+\quad \left<\varphi_2,\varphi_2\right>a_2+\quad &\ldots+\quad \left<\varphi_2,\varphi_m\right>a_m = \left<\varphi_2,f\right> \\ &\vdots \\ \left<\varphi_m,\varphi_1\right>a_1+\quad \left<\varphi_m,\varphi_2\right>a_2+\quad &\ldots+\quad \left<\varphi_m,\varphi_m\right>a_m = \left<\varphi_m,f\right> \end{cases}
\left<a,b\right> to iloczyn skalarny wektorów a i b.
Zatem:
\left<\varphi_j,\varphi_k\right> = \sum_{i=1}^n w(x_i) \varphi_j(x_i) \varphi_k(x_i) \\ \left<\varphi_j,f\right> = \sum_{i=1}^n w(x_i) f(x_i) \varphi_j(x_i)
Gdzie f to funkcja, którą aproksymujemy (dostajemy ją w postaci gotowych wartości dla danego x_i).

Źródło:
http://www.kaims.pl/~pborowie/MN13/METNUM_w_Aproksymacja.pdf

Brak komentarzy:

Prześlij komentarz